Udover tekst kan visualisering af data være en nyttig og effektiv måde at formidle information til dine brugere. Diagrammer gør det muligt let at opdage mønstre, sammenligne værdier og forstå ellers komplekse datamængder hurtigt. Forskellige diagramtyper kan dog være gode til forskellige typer af data eller formidlingsbehov - om det er fordelingen af en helhed, en udvikling over tid, en sammenligning, eller noget helt fjerde.
Grafmodulerne i GoPublic
Modul
Content & Layout
I GoPublic har du mulighed for at bruge seks velkendte diagramtyper: Cirkeldiagram, linjediagram, søjlediagram, donutdiagram, radardiagram og boblediagram. Vi ser på, hvad der adskiller dem, deres styrker og svagheder, og i den forbindelse, hvilke typer data de hver især egner sig bedst til. Du finder i denne artikel også en "Sådan bruger du modulet"-guide, som viser dig, hvordan du rent praktisk benytter modulerne i GoPublic.
TIPS & TRICKS
Inden du går igang
Inden du begynder at bruge modulerne, kan du i Charts-konfigurationen redigere de farver, som diagrammerne benytter i deres visualisering af data. Vær dog opmærksom på, at farverne skal overholde regler for kontrastforhold og andre tilgængelighedskrav, så i de fleste situationer er det helt fint bare at bruge standardfarverne, der er oprettet med løsningen. Hvis du skal bruge unikke farver til den givne graf, kan du også ændre farver i selve modulet, så det ikke ændres universelt for alle grafer på sitet.
Cirkeldiagram
Pie Chart
Cirkeldiagrammer bruges til at vise procentvis fordeling af en helhed. Diagrammet er, som navnet antyder, cirkulært og opdelt i udsnit, hvor hvert udsnit repræsenterer en kategori med en bestemt andel af det samlede datasæt. Cirkeldiagrammer er gode til begrænsede antal af kategorier (typisk under 8), da for mange udsnit hurtigt kan blive umulige at aflæse.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Budgetfordeling: Visning af, hvordan et kommunalt eller nationalt budget fordeler sig mellem forskellige sektorer som sundhed, uddannelse, infrastruktur og sociale ydelser.
- Fordeling af ansøgningstyper: Statistik over, hvor mange procent af ansøgninger i en offentlig myndighed vedrører boligstøtte, dagpenge, pension osv.
- Fordeling af befolkningstyper: Andel af befolkningen opdelt efter aldersgrupper, uddannelsesniveau eller erhvervsstatus.
Eksempel på Pie Chart
Linjediagram
Line Chart
Linjediagrammer bruges til at vise udvikling over tid. X-aksen repræsenterer typisk tid (fx. dage, måneder, år), mens Y-aksen viser værdierne, der udvikler sig. Diagrammet er velegnet til rapporteringer, hvor man ønsker at spore langsigtede forandringer. Én af fordelene ved linjediagrammer er muligheden for nemt at sammenligne flere datasæt ved at plotte flere linjer i samme graf og eksempelvis give hvert datasæt sin egen farve. Det er dog vigtigt at sikre, at dataene har den samme tidsmæssige progression, hvis de skal være korrekt sammenlignelige.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Udvikling i antal borgere, der benytter en service: Antal bibliotekslån, besøg på hospitaler eller henvendelser til borgerservice over tid.
- Trafikudvikling: Måling af biltrafik eller offentlig transportbrug over forskellige måneder eller år.
- Forureningsmålinger: Overvågning af luftforurening, CO₂-udledning eller vandkvalitet over tid.
Eksempel på Line Chart
Søjlediagram
Bar Chart
Søjlediagrammer bruges til at sammenligne værdier på tværs af forskellige kategorier. Hver søjle repræsenterer en kategori, og dens højde eller længde afspejler værdien. Dette format gør det nemt at sammenligne præstationer, forskelle eller fordelingen mellem forskellige grupper.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Sammenligning af kommuner: Vurdering af CO₂-reduktion i forskellige kommuner eller hvor mange sociale ydelser der udbetales i forskellige regioner.
- Offentlige projekter: Sammenligning af omkostninger eller effekt af forskellige initiativer (fx cykelinfrastrukturprojekter).
- Antal ansøgninger: Statistik over antallet af sager behandlet inden for forskellige områder i en offentlig institution.
Donutdiagram
Donut Chart
Donutdiagrammet minder om cirkeldiagrammet, men med et hul i midten. Det har ellers samme funktion som cirkeldiagrammet ved at vise procentvis fordeling af en helhed, mens pladsen i midten giver luft og kan gøre det lidt lettere at aflæse dataene i diagrammet.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Fordeling af arbejdstimer: Hvor meget tid offentlige medarbejdere bruger på forskellige typer sagsbehandling.
- Energiforbrug i offentlige bygninger: Hvor meget energi der bruges på belysning, opvarmning, ventilation osv.
- Offentlig udgiftsfordeling: Oversigt over, hvordan en offentlig myndigheds udgifter er fordelt mellem drift, vedligeholdelse og investeringer.
Eksempel på Doughnut Chart
Radardiagram
Radar Chart
Radardiagrammet bruges til at sammenligne flere egenskaber for én eller flere enheder på samme tid. Data plottes på en flerakset graf, hvor hver akse repræsenterer en variabel, og punkterne forbindes til en polygon. Denne graf gør det nemt at identificere styrker og svagheder på tværs af parametre, men kan være svære at aflæse for den utrænede bruger.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Evaluering af kommunale serviceområder: Sammenligning af kommuners præstationer inden for borgerbetjening, skolekvalitet, sundhedstilbud, miljøinitiativer osv.
- Medarbejderevaluering: Vurdering af kompetencer hos medarbejdere i en offentlig myndighed (f.eks. teknisk viden, kommunikation, lederskab).
- Benchmarking af regioner: Sammenligning af forskellige regioners performance på parametre som beskæftigelse, sundhedstilstand, kriminalitet osv.
Eksempel på Radar Chart
Boblediagram
Bubble Chart
Boblediagrammet bruges til at analysere tre forskellige datasæt på én gang ved at repræsentere en tredje variabel med størrelsen på boblerne. Boblediagrammer kan være gode til at vise komplekse relationer, men de kan være svære at aflæse hvis boblerne overlapper meget, eller hvis de er meget forskellige i størrelsen.
Brugsscenarier for offentlige og statslige organisationer
- Kommuners størrelse vs. budget: Sammenligning af kommuners befolkningstal, budget og antal offentlige institutioner.
- Offentlige investeringer og effekter: Analyse af sammenhængen mellem investeringer i sociale tiltag og den reelle effekt (f.eks. hjemløshed vs. sociale boligprojekter).
- Transportanalyser: Sammenligning af byer med hensyn til antal indbyggere, antal offentlige transportmidler og transportbudget.
Eksempel på Bubble Chart
Sådan bruger du modulet
Trin 1: Indsæt modulet på din indholdsside
Træk modulet ind på siden, og læg det hvor du skal bruge det. Du finder modulerne i Media & Visuals-sektionen af moduloversigten i højre side af skærmen.
Trin 2: Redigér modulet og udfyld data
Dobbeltklik på modulet for at åbne redigeringsvinduet. Alle modulerne er opbygget med de samme tre paneler:
Settings: Her kan du importere eller manuelt sætte data op. Afhængig af, hvilken type graf du arbejder med, vil der være forskellige formater på rækker og kolonner.
Structure: Dette er indholdsfeltet for brødteksten omkring grafen. Du kan give grafen en overskrift og tilføje noget beskrivende eller supplerende brødtekst, der ikke er plads til i selve grafen.
Presentation: Her kan du vælge styling for selve modulet, på samme måde som med mange andre moduler. Du kan eksempelvis give modulet en ramme eller en baggrundsfarve.
Om CSV-filer
Hvad er en CSV-fil?
En CSV-fil (comma-separated values) er en tekstfil, der bruges til at gemme tabulære data - altså data, der skal tolkes i en eller anden form for tabelopsætning med rækker og kolonner - i et letlæseligt format. Dataene i en CSV-fil er adskilt af et bestemt tegn, typisk et komma (deraf navnet), men man kan også bruge andre symboler, hvis fx. dataene i sig selv indeholder kommaer.
Strukturen af en CSV-fil:
- Hver linje i filen repræsenterer en række i datasættet.
- Værdierne inden for hver række er adskilt af en separator (normalt komma).
- Den første række bruges ofte som overskrift, der beskriver eller dikterer indholdet i de forskellige kolonner.
Eksempel på opsætning af data i en CSV-fil
Navn,Alder,By
Peter,30,København
Maria,25,Aarhus
Jens,40,Odense
Hvorfor skal man bruge CSV-filer?
CSV-filer er oplagte at bruge til at overføre data mellem programmer, fordi det er et universelt og simpelt format. Det betyder, at så længe filen downloades eller konverteres til CSV-formatet, så kan du bruge data opsat i mange forskellige tekst- og/eller dataprogrammer, såsom Excel, text editor og lignende.
I GoPublic kan du bruge CSV-filer til importering af data i Table-modulet, Map-modulet samt grafmodulerne. Hvis du er i tvivl om, hvordan dit dataark skal opsættes, kan du downloade en skabelon, som du så kan åbne i dit foretrukne program. Når filen er klar til brug, så skal du downloade en kopi med UTF-8 formatering, som er en tegnkodning, der sikrer, at alle tegn i datasættet vises korrekt på tværs af systemer og platforme.
Min CSV fejler, hvad kan der være galt?
Hvis du har problemer med at uploade din CSV-fil i en af de tidligere nævnte moduler, så kan der selvfølgelig være tale om en fejl, men inden du kontakter supporten, så prøv gerne følgende tricks. Det kan nemlig godt være lidt bøvlet med disse filer, og man overser hurtigt én lille ting, som kan have stor betydning:
- Hvis dit datasæt indeholder komma, skal du vælge en anden CSV-separator i modulet. Det vil typisk være et semikolon i stedet. Generelt anbefaler vi dog, at du undgår at bruge komma i dataene når du arbejder med CSV-filer.
- CSV-filen skal være gemt med UTF-8-kodning. Denne kodning sikrer, at modulet kan konvertere alle tegn og symboler korrekt. Det er ikke sikkert, at det program du har oprettet din data i, automatisk gemmer med UTF-8, når du henter filen ned. Du kan derfor køre filen gennem et gratis værktøj som dette, og prøve at uploade i modulet igen. Start gerne på en frisk ved at slette det modul du forsøgte at uploade den gamle fil, og træk et nyt et ind på siden.
- Data kan være opsat forkert. Vi kan ikke hjælpe så meget med opsætningen af reel data, men hvis du arbejder med grafmodulerne, kan du prøve at uploade eksempelfilerne (som du kan hente under hver sektion i artiklen her), og nærstudere, hvordan dummy-dataene her bliver sat op, og tilpas din egen data herefter. Det kan være, at der er en tom kolonne for meget, eller at der mangler labels, at dataene der skal svare til x- og y-akserne er ombyttet, eller noget helt andet.
Hvis ingen af ovenstående løsninger virkede, så er du selvfølgelig velkommen til at skrive til vores support.
Senest opdateret
02-06-2024
Relaterede vejledninger
